Estimation in the Truncated Normal Distribution
截断正态分布中的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般截断正态参数估计，未提供经济选择机制或结构估计的明确依据。
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截断正态分布中的估计
- 研究问题
- 从单侧截断正态分布抽样时，如何估计均值与标准差，并区分截断部分观测数量已知和未知的不同信息情形？
- 方法与思路
- 作者提供简化均值与标准差估计的图表，分别处理截断部分观测数已知或未知的情形，并为前者建议一种迭代程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是估计辅助图表及已知数量情形下的一种不同迭代方式，并给出示例；未报告一般效率或收敛优势。
- 阅读关注点
- 应核对截断方向、阈值和截断部分计数的定义、图表对应的估计准则，以及迭代初值、停止规则和示例计算。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；图表、迭代公式及收敛条件未提供，不能扩展至删失或任意选择模型，也不能推断刊本变化。
原文摘要
Charts are presented which can be used to simplify estimation of μ and σ in the case of sampling from a singly truncated normal distribution when (a) the point of truncation and the number of observations in the truncated portion are known, (b) the number of observations in the truncated portion is not known. A somewhat different iteration procedure for case (a) than given by other writers is suggested and an example is given.