A note on an estimator of life expectancy with random censorship
随机删失下预期寿命估计量的一则注记AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究随机删失下寿命函数的估计与过程推断，未提供归入所列经济计量细分领域的明确依据。
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随机删失下预期寿命估计量的一则注记
- 研究问题
- 随机删失下基于 Kaplan–Meier 估计的预期寿命函数具有怎样的过程极限，如何估计其方差并构造渐近置信带？
- 方法与思路
- 作者将已有预期寿命估计量视为年龄的函数，研究其在全实线上的高斯过程弱收敛，给出方差估计并讨论置信带。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称证明该函数估计量弱收敛到高斯过程，提供极限过程方差函数的一致估计量，并讨论预期寿命的渐近置信带。
- 阅读关注点
- 应核对预期寿命函数的定义、全实线弱收敛的条件及所用函数空间，以及方差一致性和置信带构造的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；尾部、删失与可积性条件未说明，不能据此判断特定样本中置信带的覆盖表现。
原文摘要
Yang (1977) proposed an estimator of life expectancy based on the Kaplan—Meier estimator under a random censorship model. This note shows that this estimator, considered as a function of age, converges weakly to a Gaussian process on the whole line. A consistent estimator of the variance function of this limiting process is given and asymptotic confidence bands for the life expectancy are discussed.