Estimating consumer preferences using market data—an application to us automobile demand
利用市场数据估计消费者偏好：美国汽车需求应用AI 解读 ↓
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利用市场数据估计消费者偏好：美国汽车需求应用
- 研究问题
- 论文研究能否通过市场数据识别消费者偏好，并将商品空间与特征空间联系起来，以估计汽车特征的需求与供给。
- 方法与思路
- 作者以包含同质特征和商品特定效应的效用函数连接两个空间，讨论特征价格方程、数据要求和测量误差，并应用于美国汽车市场。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是提出利用市场数据分析消费者偏好的方法框架，并用一九六九至一九八六年美国汽车资料展示其应用。
- 阅读关注点
- 应核对偏好识别所需的价格与特征变异、需求和供给如何区分，以及商品特定效应、函数形式与测量误差的处理。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断偏好是否被充分识别、具体参数估计或供需区分的有效性，也不能推断刊本变化。
原文摘要
Abstract This paper explores the possibility of using market data to identify consumer preferences. A utility function composed of ‘homogeneous’ characteristics and goods‐specific effects is used as a basic link between the goods space and the characteristics space. The functional form for the hedonic price equation, the data requirements and issues of measurement errors for estimating demand and supply of characteristics are discussed. We illustrate the methodology by considering the US automobile demand using 1969–86 data compiled from Consumer Reports and Ward's Automotive Yearbook .