Estimating Cost Function Parameters Without Using Cost Data: Illustrated Methodology
不使用成本数据估计成本函数参数：方法示例AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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不使用成本数据估计成本函数参数：方法示例
- 研究问题
- 在不使用成本数据时，如何估计成本函数参数，并处理成本函数的形状限制与投入价格变化带来的困难？题名提出的方法需结合全文核对。
- 方法与思路
- 所给摘要从成本最小化及生产与成本函数的对偶关系出发，强调成本函数关于投入价格的凹性和一次齐次性，并考虑横截面研究。
- 材料陈述的贡献
- 摘要说明价格变化及价格指数构造会限制成本函数研究，并提出转向投入价格差异可能较小的横截面；具体估计贡献未展示。
- 阅读关注点
- 应核对无需成本数据时实际使用哪些观测、参数如何识别、对偶关系依赖哪些行为假设，以及价格变动与规模经济的处理方法。
- 阅读边界
- 所给文字主要是引言片段，未展示题名所述估计步骤、示例数据或估计结果；不能据此判断方法的可操作性与识别有效性。
原文摘要
FOR VARIOUS REASONS, data availability being not the least of these, empirical studies of production processes can often be carried out more conveniently in terms of cost functions instead of production functions. Assuming cost minimizing behavior by entrepreneurs, cost function studies can, in principle, reveal the same information [23, 26]. Such dual cost functions have an empirical difficulty in common with production functions, however. They must be concave and linear homogeneous in input prices so that, when limitations of known estimation techniques are considered, the choice of appropriate algebraic structure is severely restricted. Even when only economies of scale information is desired, the preferred time-series studies [27, p. 39ff] are placed under this handicap since construction of a proper index to deflate price variation is equivalent to specification and parameter estimation of a production function [16]. For this reason, attention is directed to the sometimes criticized cross-section studies where input price variation may be negligible.