Symmetry Testing in Time Series using Ordinal Patterns: A U-Statistic Approach
基于序模式的时间序列对称性检验：U 统计量方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：研究对象是平稳时间序列的时间对称性及其检验，直接对应时间序列。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
基于序模式的时间序列对称性检验：U 统计量方法
- 研究问题
- 如何依据时间序列中序模式的分布，统一检验包括时间反演在内的多种时间对称性，并建立相应统计推断？
- 方法与思路
- 作者提出基于序模式分布的 U 统计量检验框架，在一类平稳过程中建立渐近结果，并用合成与真实数据进行实验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该框架将针对特定不对称形式的检验推广为统一方法，实验显示其对结构不对称较敏感且计算有效。
- 阅读关注点
- 应核对可检验的对称变换、序模式长度、序列依赖条件、统计量退化情形，以及检验临界值与有限样本表现。
- 阅读边界
- 所据为 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或获期刊接收；摘要未说明平稳过程的具体范围及敏感性比较细节。
原文摘要
We introduce a general framework for testing temporal symmetries in time series based on the distribution of ordinal patterns. While previous approaches have focused on specific forms of asymmetry, such as time reversal, our method provides a unified framework applicable to arbitrary symmetry tests. We establish asymptotic results for the resulting test statistics under a broad class of stationary processes. Comprehensive experiments on both synthetic and real data demonstrate that the proposed test achieves high sensitivity to structural asymmetries while remaining fully data-driven and computationally efficient.