Interactive effects of mixtures of stimuli in life table analysis
生命表分析中混合刺激的交互效应AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究生存分析中的统计交互检验，未提供因果识别或其他所列细分领域的明确依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
生命表分析中混合刺激的交互效应
- 研究问题
- 如何在生存数据中定义并检验多个刺激的交互作用，同时处理交互结论可能随参数化方式改变的问题？
- 方法与思路
- 作者把背景与各刺激独立作用的无交互概率模型扩展到生存数据，为分组时间和连续时间分别构造检验统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出似然比、标准化交互及 Mantel–Haenszel 思路的检验，计算相对渐近效率，并开展有限的小样本模拟。
- 阅读关注点
- 应核对无交互模型在生存数据中的定义、参数化对结论的影响，以及不同时间记录方式下检验和效率比较的条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明观测机制、具体假设或模拟结果，不能据此作因果解释。
原文摘要
An interaction is a response to a mixture of stimuli that, based on the responses to the individual stimuli, seems unexpectedly large or small. The conclusions about the presence of interactions can depend upon the chosen parameterization. For dichotomous outcome variables, a simple probabilistic model of no interaction exists (Finney, 1952). In this model, individuals are at risk from challenges from the background and the separate stimuli, all acting independently. In this paper, this model is extended to survivorship data. To test the hypothesis of no interaction, a likelihood ratio statistic and a statistic based on a standardized interaction are proposed for grouped-time data. A statistic in the spirit of Mantel—Haenszel is constructed for continuous-time data. Asymptotic relative efficiencies of these tests versus the parametric likelihood ratio test are calculated. A limited Monte Carlo study is performed to investigate the small sample properties.