Marginal Likelihood Solution to Some Problems Connected with Regression Analysis
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要仅涉及一般回归的边际似然，未说明时间结构、经济行为模型或其他所列方向。
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回归分析若干相关问题的边际似然解法
- 研究问题
- 在线性回归的设计矩阵依赖一组未知量时，如何利用边际似然对这些未知量进行推断，并在特殊模型中实现？
- 方法与思路
- 作者为设计矩阵由未知量决定的线性回归推导边际似然，并考察若干特殊情形和数值示例；具体推导未在摘要展开。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献是该设定下的边际似然构造及特殊情形示例，未说明估计量的渐近性质或与其他方法的比较。
- 阅读关注点
- 应查阅原文确认未知量的符号和含义、哪些参数被消去，以及边际似然构造所需模型条件和数值示例的设定。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；未知量符号出现 ρ 与 p 的不一致，需查原文确认，不能自行重构公式、边际化步骤或参数解释。
原文摘要
Summary In the linear regression model when the design matrix x is a function of a set of unknowns ρ, a marginal likelihood is derived for making inferences about p. Several special cases are considered and a numerical illustration is given.