Replication Variance Estimation for Two-Phase Stratified Sampling
两阶段分层抽样的重复法方差估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究抽样设计与方差估计，未提供对应所列计量领域细分的直接证据。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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两阶段分层抽样的重复法方差估计
- 研究问题
- 当第二阶段依据第一阶段信息进行分层抽样时，如何为总体总量的双重扩展估计量和重新加权扩展估计量估计方差？
- 方法与思路
- 作者以一致的第一阶段重复法方差估计量为起点，构造同时适用于两种总体总量估计量的方差估计方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提方差估计量具有一致性，并能统一处理双重扩展与重新加权扩展估计量，且可推广至多阶段抽样。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对第一阶段重复法的一致性要求、两阶段抽样设计条件、权重构造，以及多阶段推广的具体形式。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无法判断一致性所需条件、有限样本表现及复杂抽样设计的适用范围。
原文摘要
In two-phase sampling, the second-phase sample is often a stratified sample based on the information observed in the first-phase sample. For the total of a population characteristic, either the double-expansion estimator or the reweighted expansion estimator can be used. Given a consistent first-phase replication variance estimator, we propose a consistent variance estimator that is applicable to both the double-expansion estimator and the reweighted expansion estimator. The proposed method can be extended to multiphase sampling.