A Note on Some Recent Likelihoods Leading to the Log Rank Test
关于若干导出对数秩检验的似然的札记AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要关注生存分析中的删失与秩检验，未建立与所列计量领域细分的直接联系。
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代码、数据与补充材料
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关于若干导出对数秩检验的似然的札记
- 研究问题
- 删失两样本问题中，对数秩检验的局部最优性如何依赖删失机制，以及两组删失不同时其效率能否保持？
- 方法与思路
- 作者在随机删失模型下讨论针对某些 Lehmann 型备择的秩不变检验，并解释相关似然及条件似然的特殊情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，即使两组采用相同删失方式，具有局部最优性的检验仍可能依赖删失机制；删失不同时对数秩检验可能并非完全有效。
- 阅读关注点
- 应核对所讨论备择的定义、删失机制如何进入局部最优性论证，以及所引用渐近相对效率结果的适用条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；这是对似然推导与效率的讨论，未给出完整条件，不能推广到所有删失情形。
原文摘要
A discussion is given of the derivation by Peto (1972) of the log rank test as the locally most powerful rank invariant test against certain Lehmann-type alternatives in the two-sample problem with censored data. The random censorship model is used to show that the test with this local optimality property may depend on the [censoring mechanism, even if censoring is applied equally to both groups. An explanation is offered of Peto's likelihood and of a special case of the conditional likelihood of Cox (1972). Reference is made to asymptotic relative efficiency results which demonstrate that the log rank test may not be fully efficient when censoring is not equal.