A note on estimating the variance of the regression estimator
关于回归估计量方差估计的一则说明AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论有限总体抽样中的方差估计关系，没有直接对应所列经济计量细分方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
关于回归估计量方差估计的一则说明
- 研究问题
- 论文研究不放回简单随机抽样下，有限总体均值回归估计量的两种方差估计方法与既有方法之间的关系。
- 方法与思路
- 作者比较两项已有提案与两个已知方差估计量，分别考察大样本近似关系和精确相等关系，以澄清方法联系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，前一提案在大样本下近似某个已知估计量，后一提案等于另一个已知估计量，其相对优劣已有文献研究。
- 阅读关注点
- 应核对四个方差估计量的具体表达、近似所用的渐近条件，以及精确相等关系和已有比较结果的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未提供估计量公式或比较结果，不能据此判定哪一种方法更优。
原文摘要
Särndal, Swensson & Wretman (1989) and Kott (1990a) have proposed two separate estimators for the variance of the regression estimator of a finite population mean based on a simple random sample without replacement. It is shown here that the former approximates for large samples and the latter equals respectively two known variance estimators, relative merits of which are already studied in the literature.