How does Bike Absence Influence Mode Shifts Among Dockless Bike-Sharing Users? Evidence From Nanjing, China
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确使用多项 Logit 与潜变量综合选择模型分析七类出行方式。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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共享单车缺车如何影响用户出行方式转换：来自南京的证据
- 研究问题
- 当无桩共享单车不可用时，用户如何在等待、顺路或绕路取车及其他交通方式之间选择，人口、行程和心理因素与选择有何关系？
- 方法与思路
- 作者使用南京调查数据，建立基于多项 Logit 的综合选择与潜变量模型，分析七种方式选择，并纳入人口、行程及心理因素。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告顺路取车相较绕路更受偏好，公交和步行是受欢迎的替代方式，并描述不同教育、收入、通勤和性别群体的选择差异。
- 阅读关注点
- 应核对调查情境与样本代表性、潜变量测量和七类选项定义，以及多项 Logit 的替代关系限制、模型拟合和群体差异的不确定性。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此确认同行评审或期刊接收；摘要未提供效应大小及因果识别设计，所述选择差异应作为模型关联解读。
原文摘要
Dockless bike-sharing (DBS) users often encounter difficulties in finding available bikes at their preferred times and locations. This study examines the determinants of the users' mode shifts in the context of bike absence, using survey data from Nanjing, China. An integrated choice and latent variable based on multinomial logit was employed to investigate the impact of socio-demographic, trip characteristics, and psychological factors on travel mode choices. Mode choice models were estimated with seven mode alternatives, including bike-sharing related choices (waiting in place, picking up bikes on the way, and picking up bikes on a detour), bus, taxi, riding hailing, and walk. The findings show that under shared-bike unavailability, users prefer to pick up bikes on the way rather than take detours, with buses and walking as favored alternatives to shared bikes. Lower-educated users tend to wait in place, showing greater concern for waiting time compared to riding time. Lower-income users, commuters, and females prefer picking up bikes on the way, while non-commuters and males opt for detours. The insights gained in this study can provide ideas for solving the problems of demand estimation, parking area siting, and multi-modal synergies of bike sharing to enhance utilization and user satisfaction.