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分类依据与纠错

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反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
M. T. CHAO

一种通用的不等概率抽样方案

研究问题
论文研究如何设计固定样本量的不放回不等概率抽样方案,使总体单位依次入样,并便于计算高阶联合入样概率。
方法与思路
作者设计逐个选择总体单位的随机机制,在抽样过程中保持最终样本量固定,并利用机制结构计算各阶入样概率。
材料陈述的贡献
摘要称,该方案同时实现固定样本量、单位逐次入样和高阶入样概率易于计算;未说明估计效率或具体计算复杂度。
阅读关注点
应核对逐次抽样机制、目标入样概率的约束、固定样本量的实现方式,以及高阶入样概率计算所需步骤。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明。摘要未提供算法、适用概率约束或复杂度分析,不能把易于计算视为已验证的效率优势。

原文摘要

We present a general purpose unequal probability without replacement sampling plan with fixed sample size. In contrast to existing such plans, our scheme keeps the sample size fixed and lets the population units enter the sample one at a time through a carefully designed random mechanism. Consequently, all high-order inclusion probabilities can be easily computed.

笔记与分组
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