A Sequential Test of the Equality of Probabilities in a Multinomial Distribution
多项分布各类别概率相等的序贯检验AI 解读 ↓
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多项分布各类别概率相等的序贯检验
- 研究问题
- 连续获得分类观测时，能否根据新观测是否落入此前出现最多的类别集合，序贯检验各类别等概率假设？
- 方法与思路
- 作者在每个抽样阶段记录新观测是否属于此前计数最多的类别集合；若这种事件发生过多，则拒绝等概率假设。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出一种利用历史类别计数构造的序贯检验，并讨论其性质；具体错误概率与功效结论未在摘要展开。
- 阅读关注点
- 应核对最高计数并列时集合如何定义、拒绝阈值与停止规则，以及检验水平和功效性质的成立条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；序贯规则的完整定义及性质未提供，不能据此判断检验表现。
原文摘要
For testing the hypothesis that all the categories in a multinomial distribution are equally likely, a sequential test is proposed which at each stage of the sampling observes whether the observation falls in the set of categories containing the largest number of earlier observations. It rejects the hypothesis if at too many stages the observation does fall in that set of categories. The properties of the test are discussed.