Simultaneous Confidence Intervals for Partially Identified Parameters
部分识别参数的同时置信区间AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要提供通用部分识别推断理论，未给出足以归入所列应用细分领域的对象或模型。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
部分识别参数的同时置信区间
- 研究问题
- 当多个参数只能通过上下界部分识别时，如何为各维度构造同时有效、计算简便且不过度保守的置信区间？
- 方法与思路
- 作者将标量部分识别区间方法扩展至向量参数，利用各维上下界的渐近正态估计构造矩形置信区域。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法具有一致有效的同时覆盖性质，相较检验反演或自助校准计算更快，并避免投影方法的保守性。
- 阅读关注点
- 应核对联合渐近分布与临界值的构造，尤其区分覆盖识别集内参数点和覆盖整个识别集这两种不同目标。
- 阅读边界
- 仅依据所给 OpenAlex 版本摘要；未说明边界退化、维度增长及协方差估计条件，不能认定适用于任意部分识别问题。
原文摘要
This article extends the Imbens and Manski and Stoye confidence interval for a partially identified scalar parameter to a vector-valued parameter. The proposed method produces uniformly valid simultaneous confidence intervals for each dimension, or, equivalently, a rectangular confidence region that covers points in the identified set with a specified probability. The method applies when asymptotically normal estimates of upper and lower bounds for each dimension are available. The intervals are computationally simple and fast relative to methods based on test inversion or bootstrapped calibration, and do not suffer from the conservativity of projection-based approaches.