Gait Analysis and the Bootstrap
步态分析与 BootstrapAI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究步态曲线的统计预测，未明确属于所列宏观预测、面板或金融方向。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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步态分析与 Bootstrap
- 研究问题
- 利用年龄相近的正常儿童步态数据，如何为待测儿童的角度旋转曲线构造预测区域，并研究其概率性质？
- 方法与思路
- 作者采用随机系数三角回归模型描述平地自由速度行走，通过 bootstrap 构造预测区域并展示经验分布和测试案例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称展示了预测区域及其在若干案例中的应用，并研究理论 bootstrap 预测区域概率的几乎处处渐近行为。
- 阅读关注点
- 应核对随机系数模型、重抽样单位与预测区域的构造，以及训练儿童和待测儿童之间的可比性及渐近条件。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；未说明样本规模、有限样本覆盖率或诊断性能，不能据此判断临床推广效果。
原文摘要
This paper is about random coefficient trigonometric regression models and their use in gait analysis. Here gait analysis means free-speed walking on a level surface. Our study focuses on bootstrap-based prediction regions for the angular rotation curves of test children, when the relevant training data are gathered from normal children of comparable ages. Considerations that led to our choice of model and use of the bootstrap are given. Prediction regions and empirical bootstrap distributions are displayed, as is their application to several test cases. Also included is a study of the almost sure asymptotic behavior of the theoretical bootstrap probability of the prediction regions.