An Errors-In-Variables Analysis of Managerial Role Performance
管理者角色表现的变量测量误差分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦线性模型的测量误差与方差分解，未明确对应所列计量细分领域。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
管理者角色表现的变量测量误差分析
- 研究问题
- 当线性模型的解释变量含有测量误差时，如何估计系数及其方差，并在因变量具有多重测量时分解其总变异？
- 方法与思路
- 作者提出变量测量误差估计程序，并在因变量有多重测量时，将总方差分为测量误差、真值已解释和未解释部分。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告系数及其方差的估计方法和一种总方差分解，并提供角色表现测量的应用；未报告估计精度或应用数值结果。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对测量误差的相关性条件、多重测量如何提供所需信息，以及真实解释变量与真实因变量之间的模型关系。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未说明误差结构与参数可识别条件，方差分解不能自动作因果解释。
原文摘要
A linear model with measurement error in the independent variables is considered. An errors-in-variables procedure is presented that provides estimators of the coefficients and their variances. If the dependent variable has multiple measures, the total variance of the dependent variable can be decomposed into measurement error, variance of true values explained by the true values of the independent variables and variance of true values not explained by the model. An application to the measurement of role performance is presented.