On the Distribution of the Sum of n Sample Values Drawn from A Truncated Normal Population
截断正态总体中样本和的分布AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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截断正态总体中样本和的分布
- 研究问题
- 当正态总体中高于或低于给定阈值的成员被剔除后，从剩余总体抽取小样本，其样本和或均值具有怎样的分布？
- 方法与思路
- 作者推导随截断位置变化的样本和与均值分布表达式，并对适当标准化后的样本和编制累积分布函数表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所给表达式支持计算截断正态小样本的和或均值分布，相关表格还用于说明一类常见问题的求解。
- 阅读关注点
- 应核对截断方向与标准化方式、抽样条件、表达式的计算方法，以及分布表覆盖的样本量和截断位置。
- 阅读边界
- 仅据 Crossref 摘要；表达式、表格范围和具体应用未提供，不能推广至双侧截断、删失数据或非正态总体。
原文摘要
Summary This paper deals with the situation arising when a normal population has all members with values greater (or less) than a given value rejected, and where small samples are drawn from the remaining truncated population. Formal expressions are deduced from which can be calculated the distribution of the sum (or mean) of the sample values as a function of the point at which the original parent population is cut. Tables are given for the integral distribution function of the sum, standardised in an appropriate fashion, and their importance in solving a type of problem of quite frequent occurrence is shown.