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分类依据与纠错

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Ker-Chau Li

非参数回归中具有诚实覆盖保证的置信区域

研究问题
在非参数回归中,如何构造具有诚实覆盖保证的置信区域,其大小的收敛速度受到何种下界限制且是否能够达到?
方法与思路
作者建立置信区域大小的收敛速度下界,并利用 Stein 估计及相应的无偏风险估计,展示该速度的可达性。
材料陈述的贡献
摘要称,置信区域大小存在 n 的负四分之一次方这一速率下界,并给出达到该速率的构造及实际含义讨论。
阅读关注点
应核对诚实覆盖的定义、回归函数类和观测模型、区域大小的度量,以及下界与可达构造是否使用相同条件。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;摘要未说明函数类及大小度量,不能将该速率视为所有非参数置信区域的普遍限制。

原文摘要

The problem of constructing honest confidence regions for nonparametric regression is considered. A lower rate of convergence, $n^{-1/4}$, for the size of the confidence region is established. The achievability of this rate is demonstrated using Stein's estimates and the associated unbiased risk estimates. Practical implications are discussed.

笔记与分组