A Non-Parametric Test of Whether Two Simple Regression Lines are Parallel
检验两条简单回归直线是否平行的非参数方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般非参数回归检验，没有因果、面板或其他所列领域的直接文本依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
检验两条简单回归直线是否平行的非参数方法
- 研究问题
- 当两组误差分别服从任意未知连续分布时，如何检验两条简单回归直线是否平行，而不要求给定误差的参数分布？
- 方法与思路
- 作者构造类似两样本 Wilcoxon 检验的非参数方法来检验回归直线平行性，并简要提及另外两个非参数回归问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法允许两组误差具有未知连续分布，为两条简单回归直线的平行性假设提供非参数检验途径。
- 阅读关注点
- 应核对统计量及其校准方法、设计与误差独立性的要求、两组误差分布差异如何处理，以及小样本与渐近结论。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明精确显著性、功效或完整抽样条件，不能认定检验在任意设计下分布无关。
原文摘要
This paper provides a means for testing the hypothesis that two simple regression lines are parallel, when the two sets of error terms have two arbitrary unknown continuous distributions. The non-parametric test which is developed here is analogous to the two-sample Wilcoxon test. At the end of the paper, two additional problems in non-parametric regression analysis are briefly referred to.