Misspecified proportional hazard models
误设的比例风险模型AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦生存模型误设与偏似然理论，未明确涉及所列经济计量细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
误设的比例风险模型
- 研究问题
- 当比例风险模型设定错误时，偏似然估计量收敛到什么参数？真实模型为加速失效时间模型或遗漏协变量会怎样影响估计？
- 方法与思路
- 作者研究误设比例风险模型下偏似然估计量的性质，并将所得结果用于分析加速失效时间模型和遗漏协变量两种情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，偏似然估计量对一个隐式定义的参数具有一致性，并据此考察特定模型误设对估计的影响。
- 阅读关注点
- 应核对隐式目标参数如何定义、一致性所需条件，以及加速失效时间模型和遗漏协变量如何改变估计目标。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；一致性的具体条件及偏差方向未说明，不能将该目标参数直接解释为真实模型参数。
原文摘要
The properties of an estimator based on a proportional hazards model are investigated when the model is incorrect. The estimator from the partial likelihood is shown to be consistent for a parameter that is defined implicitly. The results are used to investigate the effects on estimation if the true model is accelerated failure time, or if covariates are omitted from the proportional hazards model.