Small-Sample Behavior of Some Multisample Nonparametric Tests for Scale
若干多样本非参数尺度检验的小样本表现AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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若干多样本非参数尺度检验的小样本表现
- 研究问题
- 检验多个总体尺度参数相等时，不同参数与非参数统计量的小样本功效和错误率稳定性如何随总体分布特征变化？
- 方法与思路
- 作者比较若干尺度检验的功效与错误率稳定性，分别讨论取值限于正半轴和对称总体，并提供小样本精确概率及临界值表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，平方秩和及 Kruskal–Wallis 检验在正半轴总体中表现稳健；对称总体下两类秩检验较 Box 检验更有功效。
- 阅读关注点
- 应核对比较涉及的分布、样本量与尺度设定，尤其是各检验有效性所需条件，以及精确临界值表的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；稳健性和功效评价限于作者考察的情形，具体错误率与功效数值未提供。
原文摘要
Several nonparametric and parametric statistics for testing the equality of scale parameters are compared with respect to their power and stability of error rates. When the populations have mass confined to the positive axis, the c-sample analog of the sum of squared ranks test and the Kruskal-Wallis test are found to be very robust and powerful. When the populations are symmetrical, the c-sample analogs of the two-sample Mood and two-sample Ansari-Bradley tests are robust for small samples, and are more powerful than Box's test. Tables of exac probabilities and corresponding critical values of the nonparametric statistics are given for testing the equality of scales for small samples.