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Edward J. Dudewicz

非参数选择程序的效率:最大位置参数情形

研究问题
当多个总体同形且仅位置不同,选择最可能产生最大观测的总体时,非参数程序相对于专门参数程序需要多少样本?
方法与思路
作者在指定参数子空间中,以保证给定正确选择概率所需的固定样本量比较效率,对照正态和均匀分布的专门选择程序。
材料陈述的贡献
摘要称,在所研究情形中,Bechhofer–Sobel 非参数程序相对竞争程序的效率介于 0.27 与 0.74,显示其适用广度对应的样本成本。
阅读关注点
应核对正确选择概率的保证方式、参数子空间与总体间距设置,以及相对效率的定义和两类参数程序的比较条件。
阅读边界
依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要。效率范围仅适用于所研究情形,具体子空间未展开,不能推广到任意总体或推断刊本变化。

原文摘要

Suppose that X1, ···, Xk are mutually independent observations from populations π1, ···, πk and that Xi has a density fxi(·)(1 ≤ i ≤ k). For i = 1, ···, k let pi = P[Xi > maxj ≠ i Xj], and let p[k] = max (p1, ···, pk). Bechhofer and Sobel [4] have proposed a nonparametric selection procedure based on multinomial random variables for the problem of selecting a population which has the highest probability, p[k], of producing the largest observation. (The density fxi(·) may be different for each i(i = 1, ···, k) and unknown.) If the k distribution functions have the same form, differing only in location, a population with the highest probability of yielding the largest observation corresponds to a population with the largest location parameter. This latter situation allows use of certain alternative procedures designed for specific parametric cases, and the present article studies the relative efficiency (in terms of fixed sample sizes required to guarantee a given probability of a correct selection in certain specified parametric subspaces) of the Bechhofer-Sobel procedure with respect to some competing selection procedures. These competitors were designed specifically for the normal case by Bechhofer [2], and for the uniform case by the present author. The relative efficiency of the Bechhofer-Sobel procedure, in the cases studied, ranges from .27 to .74.

笔记与分组
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