Unraveling the Relationship Between Presidential Approval and the Economy: A Multidimensional Semiparametric Approach
总统支持率与经济的关系：多维半参数方法AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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总统支持率与经济的关系：多维半参数方法
- 研究问题
- 当经济变量与美国总统支持率之间的关系可能非线性且存在交互作用时，线性模型是否遗漏了相关的经验特征？
- 方法与思路
- 作者在半参数加性混合模型中采用惩罚样条平滑，控制政治相关协变量，并允许经济变量具有灵活函数形式与三变量交互。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告失业、通胀和政府消费与总统支持率具有非线性负向关系，并提供支持宏观协变量非参数三变量交互的结果。
- 阅读关注点
- 应核对样本和政治控制变量、平滑参数与交互结构、混合模型中的依赖处理，以及非线性证据如何与线性模型比较。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断样本、模型识别和效应幅度；控制政治协变量后的关系不能直接解释为因果作用。
原文摘要
Summary Empirical studies analyzing the determinants of US presidential popularity have delivered quite inconclusive results concerning the role of economic variables by assuming linear relationships. We employ penalized spline smoothing in the context of semiparametric additive mixed models and allow for flexible functional forms and thus possible nonlinear effects for the economic determinants. By controlling for the well‐known politically motivated covariables, we find strong evidence for nonlinear and negative effects of unemployment, inflation and government consumption on presidential approval. Additionally, we present new results in favor of nonparametric trivariate interaction effects between the macroeconomic covariables. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.