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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究一般两样本检验的小样本表现,未明确涉及所列经济计量细分方向。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
A. A. Afifi
R. M. Elashoff
P. G. Langley

Lehmann 两样本检验的小样本性质考察

研究问题
Lehmann 两样本检验的渐近零分布在小样本中是否可靠,其检验有效性与功效相较两样本 t 检验如何?
方法与思路
作者考察渐近分布对小样本分布的近似,并在均值相等的零假设下比较两种检验的有效性与功效。
材料陈述的贡献
摘要给出的总体结论是,在尺度污染的复合正态分布且样本量小于三十的情形下,研究者更可能选择 t 检验。
阅读关注点
应核对尺度污染分布的具体设定、两组样本量的含义、显著性水平控制,以及功效比较所使用的备择情形。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明,无法判断刊本变化;摘要未说明污染程度和比较细节,结论不能推广到所有分布。

原文摘要

In this paper we examine how well the asymptotic null distribution of a two sample test due to Lehmann approximates the small sample distribution of the test, compare the validity of this Lehman test with the validity of the two sample t test under the null hypothesis of equal means, and compare the power of this Lehmannn test with the power of the t test. Our general conclusion is that experimenters will prefer to use the t test when the underlying distribution is the scale contaminated compound normal distribution and the sample sizes are less than thirty.

笔记与分组