On the statistical analysis of capture experiments
捕获实验的统计分析AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦捕获再捕获与总体规模估计，使用协变量建模并不足以归入离散选择或因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
捕获实验的统计分析
- 研究问题
- 在封闭总体中，个体捕获概率存在异质性且能用协变量建模时，如何由捕获再捕获数据估计总体规模并量化不确定性？
- 方法与思路
- 作者先估计个体捕获概率模型的参数，再利用估计概率推算总体规模，并分别构造渐近正态区间与小样本自助法区间。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出将协变量驱动的异质捕获概率估计与总体规模估计相结合的程序，并给出两种总体规模置信区间方法。
- 阅读关注点
- 应核对封闭总体与捕获机制的假设、协变量信息的可得性，以及概率估计误差如何传递到规模估计和自助法区间。
- 阅读边界
- 仅据未注明稿件版本的索引摘要；摘要未说明捕获概率模型、识别条件或区间覆盖表现，不能据此确认小样本可靠性。
原文摘要
A procedure is given for estimating the size of a closed population in the presence of heterogeneous capture probabilities using capture-recapture data when it is possible to model the capture probabilities of individuals in the population using covariates. The results include the estimation of the parameters associated with the model of the capture probabilities and the use of these estimated capture probabilities to estimate the population size. Confidence intervals for the population size using both the asymptotic normality of the estimator and a bootstrap procedure for small samples are given.