Testing Whether the Survival Distribution is New Better than Used of Specified Age
指定年龄下生存分布的“新优于旧”性质检验AI 解读 ↓
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指定年龄下生存分布的“新优于旧”性质检验
- 研究问题
- 研究如何检验非负寿命分布在指定年龄下的“新优于旧”性质，并区分原假设集合与具有该性质的备择分布；摘要中原假设集合的定义缺失。
- 方法与思路
- 作者提出一类由正整数索引的检验统计量，并与既有检验比较表现；所给摘要未完整说明原假设集合、统计量构造及检验校准方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所提检验在部分备择分布下比所比较的既有检验表现更好；这一陈述限于部分备择，不能扩展为全面占优。
- 阅读关注点
- 应查阅原文核对原假设集合的定义、指定年龄的处理、统计量形式与临界值，并确认哪些备择分布支持摘要所述的性能改善。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；原假设集合定义缺失，数学文本有拼接问题，需查阅原PDF，不能据此补全检验条件或公式。
原文摘要
The cumulative distribution function F, of a nonnegative random variable, is said to be new better than used of specified age t0 if F¯(x+t0)≤F¯(x)F¯(t0) for all x≥0, where F¯=1-FLet We propose a class of test statistics Tk, indexed by a positive integer k, for testing the null hypothesis that F belongs to A against the alternative hypothesis that F is new better than used of specified age t0 but not in A. We compare the performance of our proposed test statistics with the test given by Hollander, Park & Proschan (1986). The proposed tests perform better than their test for some alternatives.