The variance of the inverse binomial estimator
逆二项抽样估计量的方差AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论抽样设计下的比例估计与方差，未直接涉及所列计量领域细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
逆二项抽样估计量的方差
- 研究问题
- 研究逆二项抽样下总体缺陷比例的无偏估计量具有怎样的方差，并比较该估计量与最大似然估计量的效率和均方误差。
- 方法与思路
- 作者给出逆二项抽样所得无偏比例估计量方差的闭式表达，并据此与最大似然估计量作比较；摘要未展示公式与抽样细节。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，获得无偏估计量方差的闭式结果，相关比较显示其效率更高且均方误差更小；具体比较范围与条件仍需原文确认。
- 阅读关注点
- 应核对逆二项抽样的停止规则、无偏估计量与最大似然估计量的定义，以及方差公式和效率、均方误差比较成立的参数范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；未提供方差公式、停止规则及比较条件，不能将所述优势推广到其他抽样设计或任意比例估计。
原文摘要
A closed form for the variance of the unbiased estimator of the proportion defective in a population, derived by inverse binomial sampling, is given. Comparisons are made with the maximum likelihood estimator which indicate that the unbiased estimator has greater efficiency and smaller mean squared error.