Identification of local interaction models with imperfect location data
位置数据不完善时局部互动模型的识别AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究个体之间的局部互动及位置信息对互动模型识别的影响，直接对应网络与干扰方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
位置数据不完善时局部互动模型的识别
- 研究问题
- 当个体在社会经济空间中的位置存在测量误差，或只能定位到某个区域时，局部互动模型的参数还能否被识别？
- 方法与思路
- 作者区分位置测量错误与位置仅精确到区域两类数据限制，分析各自的识别后果，并提出探索参数可能范围的估计思路。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，位置测量错误情形下参数几乎必然无法识别，而区域位置信息仍保留识别；点识别失败时也可能获得参数范围信息。
- 阅读关注点
- 阅读全文应核对局部互动关系的定义、两类位置限制的形式化区别，以及识别结论和参数范围估计分别依赖的条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，无法判断识别结论的具体条件、范围估计的有效性或计算要求，也不能推断其他版本的变化。
原文摘要
Abstract This paper considers the problem of estimating a local interaction model defined at the level of individual agents, in the absence of perfect information about agent locations in the relevant socio‐economic space. We consider two types of data limitations: one in which individual locations are measured with error, the other in which location information is correct but only up to some spatial region (e.g., census tracts or zip codes). Our results indicate that the model parameters are not identified almost surely in the former situation, whereas identification is preserved in the latter. We also suggest a potential estimation strategy that can yield useful information about the likely range of parameters even when point identification fails. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.