Computation of Standard Errors for Geary–Khamis Parities and international Prices: A Stochastic Approach
Geary–Khamis 购买力平价与国际价格标准误的计算：随机方法AI 解读 ↓
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Geary–Khamis 购买力平价与国际价格标准误的计算：随机方法
- 研究问题
- 如何为国际比较中采用 Geary–Khamis 汇总程序得到的购买力平价提供标准误，并评估这些不确定性度量的质量？
- 方法与思路
- 作者采用指数理论的随机方法，为联合国国际比较项目中 Geary–Khamis 汇总得到的购买力平价计算标准误，并以 Efron 自助法评价其质量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是将标准误计算拓展到国际比较项目的购买力平价，回应指数估计不确定性长期较少受到关注的问题。
- 阅读关注点
- 核对随机指数模型的误差设定、汇总程序与标准误推导的对应关系，以及自助法重抽样单位和质量评价标准。
- 阅读边界
- 摘要未给出标准误数值或自助法评价结论，也未展开国际价格部分的处理；不能据此判断推断覆盖率或比较结果的稳健性。
原文摘要
One of the areas receiving little attention in the past in index-number theory is providing standard errors for the index number estimates. Recently, Clements and Izan and Selvanathan used the stochastic approach to index numbers to derive standard errors for the rate of inflation and Laspeyres and Paasche index numbers. In this article, we use this approach to compute standard errors associated with purchasing power parities computed using Geary-Khamis aggregation procedure in the International Comparisons Project of the United Nations. We assess the quality of the standard errors using Efron's bootstrap technique.