Size and Power Assessments of Tests of Hypotheses on Survival Parameters
生存模型参数假设检验的尺寸与功效评估AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论生存分析中的参数检验，未明确涉及所列经济计量细分方向。
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生存模型参数假设检验的尺寸与功效评估
- 研究问题
- 对生存模型回归参数进行假设检验时，Cox 方法与三种参数化风险模型的检验尺寸和功效有何差异？
- 方法与思路
- 作者将风险函数的时间部分分别设为常数、Weibull 和 Gompertz 形式，通过模拟比较似然比及渐近正态性所导出的检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是对 Cox 方法与三种参数模型的回归参数检验进行尺寸和功效比较；摘要没有报告哪种方法表现更好。
- 阅读关注点
- 应核对模拟中的样本量、删失机制、参数设定和模型误设情形，并区分似然比检验与渐近正态性检验的表现。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；模拟设计和比较结果未提供，不能判断各检验的适用边界或有限样本优劣。
原文摘要
Assuming the time-dependent component of Cox's form of the hazard function to be specified by the constant, Weibull, and Gompertz, produces three failure density models. Using simulation techniques, size and power comparisons between tests of hypotheses (concerning the regression parameters) arising from Cox's nonparametric method and tests arising from the three parametric models are made. The test statistics arise from the likelihood ratio criterion and the asymptotic normality property of maximum likelihood estimators.