Power of Bivariate Studentized Maximum and Minimum Modulus Tests
二元学生化最大模与最小模检验的功效AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般二元检验的分布与功效，未提供所列经济计量细分方向的直接证据。
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二元学生化最大模与最小模检验的功效
- 研究问题
- 两个非中心 Student t 变量共用一个随机尺度时，其联合分布如何影响学生化最大模与最小模检验的功效？
- 方法与思路
- 作者在两个分子与共同尺度相互独立的设置下研究联合分布，编制指定显著性水平、自由度及非中心参数下的功效表。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供最大模与最小模检验的功效表，讨论渐近精确近似，并另外列出最大模检验的边际功效。
- 阅读关注点
- 应核对共同尺度造成的依赖结构、两种拒绝域及边际功效的定义，并查看功效表范围和渐近近似的误差表现。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要列出制表范围但未给出功效数值，不能据此比较具体参数下的检验表现。
原文摘要
Let t i = X i/s, i = 1, 2 be noncentral Student t-variates with noncentrality parameters δi, where x 1, x 2 and s are independent. The simultaneous distribution of t 1 and t 2 is studied and the power function of the studentized maximum and minimum modulus tests are tabulated for significance level 0.05, degrees of freedom 1, 2, 5, 10, 20, 50, ∞ and δ1, δ2 =0(1)5. Asymptotically exact approximations to these power functions are discussed. The marginal power of the maximum modulus test is also tabulated.