The recursive nature of the stationarity and invertibility restraints on the parameters of mixed autoregressive-moving average processes
混合 ARMA 过程参数平稳性与可逆性约束的递归性质AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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混合 ARMA 过程参数平稳性与可逆性约束的递归性质
- 研究问题
- 对于任意给定阶数的混合 ARMA 过程，如何系统获得刻画自回归平稳参数域和移动平均可逆参数域边界的不等式？
- 方法与思路
- 作者利用 Schur 多项式的一个充分必要条件，发展生成参数约束不等式的方法，用于不同阶数的混合 ARMA 过程。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该方法可针对给定阶数获得定义平稳自回归与可逆移动平均参数域边界的不等式集合，具体递归步骤未提供。
- 阅读关注点
- 应核对多项式与 ARMA 参数的对应方式、递归构造步骤、边界是否包含单位根情形，以及高阶约束的实际计算方式。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；没有给出具体不等式或递归公式，不能据此直接检验某组参数的平稳性与可逆性。
原文摘要
A necessary and sufficient condition for a Schur polynomial is used to develop a method for obtaining the sets of inequalities which define the boundaries of the stationary autoregressive and invertible moving average parameter domains, given any mixed process of order (p, q).