Discrete Distribution Estimators from the Recurrence Equation for Probabilities
从概率递推关系构造离散分布估计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般离散概率分布的参数估计，未涉及个体离散选择行为或分位数与分布效应等所列方向。
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从概率递推关系构造离散分布估计量
- 研究问题
- 当离散分布的概率之间存在递推关系，且其中仅包含一个参数时，如何利用这一关系构造估计程序与置信区间？
- 方法与思路
- 作者从概率递推关系导出估计函数，再利用该函数研究参数置信区间，并联系累积概率函数及其估计值之间的差异。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出一种利用离散概率递推结构的估计途径，并称所得估计函数可与累积概率函数的估计偏差建立联系。
- 阅读关注点
- 应核对哪些离散分布符合单参数递推限制、估计函数如何形成，以及置信区间的校准方式和覆盖性质。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex摘要；摘要未列出具体分布、区间算法或性能条件，其方法明确受递推式仅含一个参数的限制。
原文摘要
A method is proposed for deriving an estimation procedure from the recurrence relationship between probabilities in a discrete distribution. It is limited to cases in which only one parameter occurs in the recurrence relationship. To find a confidence interval for the parameter we consider the estimating function obtained and this may be shown to be dependent on differences between the cumulative probability function and its estimated value.