Dependence modelling for spatial extremes
空间极值的依赖建模AI 解读 ↓
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空间极值的依赖建模
- 研究问题
- 研究空间极端事件在可观测水平相关、但极限中独立时如何建模，以及极端依赖随距离变化是否使最大稳定模型受限。
- 方法与思路
- 作者增加一种最大稳定模型，并提出适应可观测依赖与极限独立的灵活空间模型类，应用于北海有效波高数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新模型扩展了空间极值依赖的可建模范围，北海波高应用还提供了其极端结构与极限依赖模型不相容的证据。
- 阅读关注点
- 应核对有限阈值依赖与极限依赖的区别、距离如何进入模型，以及新模型的推断可行性和波高应用的诊断依据。
- 阅读边界
- 摘要未给出模型形式、估计方法和检验结果；波高数据中的证据不能推断所有空间极值都不适合最大稳定过程。
原文摘要
Current dependence models for spatial extremes are based upon max-stable processes. Within this class, there are few inferentially viable models available, and we propose one further model. More problematic are the restrictive assumptions that must be made when using max-stable processes to model dependence for spatial extremes: it must be assumed that the dependence structure of the observed extremes is compatible with a limiting model that holds for all events more extreme than those that have already occurred. This problem has long been acknowledged in the context of finite-dimensional multivariate extremes, in particular when data display dependence at observable levels, but are independent in the limit. We propose a flexible class of models that is suitable for such data in a spatial context. In addition, we consider the situation where the extremal dependence structure may vary with distance. We apply our models to spatially referenced significant wave height data from the North Sea, finding evidence that their extremal structure is not compatible with a limiting dependence model. Copyright 2012, Oxford University Press.