Patterns of confounding in factorial designs
析因设计中的混杂模式AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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析因设计中的混杂模式
- 研究问题
- 在对称或非对称析因设计中，当试验采用特定简单区组结构时，如何识别混杂效应并构造具有指定混杂模式的设计？
- 方法与思路
- 作者发展识别析因设计混杂效应的方法，并利用其对偶过程构建设计，将适用范围扩展到摘要所指的简单区组结构。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称两种方法推广了常用于素数水平、单一区组类别的对称析因设计技术，可处理更广泛的设计形式。
- 阅读关注点
- 应核对简单区组结构的具体范围、混杂效应的代数表示，以及对偶构造如何保证设计实现指定的混杂模式。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex摘要；区组结构和构造步骤未提供，不能推断任意水平数或任意区组安排都满足方法条件。
原文摘要
A method is developed for identifying confounded effects in factorial designs, whether symmetrical or asymmetrical, arranged in any of the simple block structures described by Nelder (1965). The dual process gives a method of constructing factorial designs with specified patterns of confounding. Both methods are extensions of those commonly used for symmetrical factorial designs with prime number of levels and a single block category.