Inference from Dual Frame Surveys
双抽样框调查的统计推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究抽样调查中的总量与方差估计，未提供对应所列经济计量细分方向的充分依据。
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双抽样框调查的统计推断
- 研究问题
- 当两个相互重叠的抽样框共同覆盖目标总体，并分别独立抽样时，如何估计总体总量及其抽样不确定性？
- 方法与思路
- 作者在统一框架下讨论并比较多种总体总量估计量，提出 jackknife 方差估计，并通过模拟考察有限样本表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了所提 jackknife 方差估计量的设计一致性，为双抽样框调查中的总量估计提供方差推断方法。
- 阅读关注点
- 应核对重叠部分的处理、抽样设计与权重、各估计量的区别，以及设计一致性的条件和模拟比较的具体设置。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化；摘要未列出一致性条件、模拟结果或各估计量的适用边界。
原文摘要
In a dual frame survey, samples are drawn independently from two overlapping frames that together cover the population of interest. Several estimators for population totals in dual frame surveys are discussed and compared under a unified setup. We propose jackknife variance estimators, establish their design consistency, and explore their finite-sample performance in a simulation study.