The likelihood of mixed hitting times
混合首次穿越时间模型的似然计算AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦持续时间模型的似然计算，未明确涉及所列领域中的因果、选择或行为结构估计。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
混合首次穿越时间模型的似然计算
- 研究问题
- 当持续时间由潜在 Lévy 过程首次越过异质阈值定义，而似然通常没有闭式表达时，如何计算似然并实施估计？
- 方法与思路
- 作者利用首次穿越时间的特殊性质，对已知的似然拉普拉斯变换进行数值逆变换，并在 MATLAB 中实现最大似然估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，方法为混合首次穿越时间模型提供可实施的似然计算与最大似然估计，并通过既有罢工持续时间数据展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对 Lévy 过程及阈值异质性的设定、数值逆变换精度与稳定性，以及参数识别、优化过程和持续时间数据处理方式。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断数值计算误差、估计量理论性质或实证结果；摘要未给出足以归入现有细分方向的证据。
原文摘要
We present a method for computing the likelihood of a mixed hitting-time model that specifies durations as the first time a latent Lévy process crosses a heterogeneous threshold. This likelihood is not generally known in closed form, but its Laplace transform is. Our approach to its computation relies on numerical methods for inverting Laplace transforms that exploit special properties of the first passage times of Lévy processes. We use our method to implement a maximum likelihood estimator of the mixed hitting-time model in MATLAB. We illustrate the application of this estimator with an analysis of Kennan’s (1985) strike data.