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关注这篇论文的作者
Sarah E. Robertson
Matthew A. Rysavy
Martin L. Blakely
Issa J. Dahabreh

部分嵌套试验设计中的可推广性分析:坏死性小肠结肠炎外科试验

研究问题
当只有部分试验阶段或中心收集符合资格的非随机入组者资料时,如何利用完整试验信息估计目标人群的因果效应?
方法与思路
作者针对部分嵌套设计给出识别条件和估计量,目标人群限定为嵌套部分所有符合试验资格者,并利用两部分随机试验信息。
材料陈述的贡献
摘要提出适用于部分嵌套试验的可推广性分析方法,以婴儿外科治疗试验为背景,并通过模拟研究评估所提估计量。
阅读关注点
核对目标人群的阶段和中心边界、跨部分使用试验信息的识别条件,以及非随机入组者的同意与资料缺失如何处理。
阅读边界
这是 arXiv 预印本,同行评审或期刊接收未经核实;摘要未列出具体识别假设和模拟结果,也不支持推广至全部试验阶段人群。

原文摘要

We discuss generalizability analyses under a partially nested trial design, where part of the trial is nested within a cohort of trial-eligible individuals, while the rest of the trial is not nested. This design arises, for example, when only some centers participating in a trial are able to collect data on non-randomized individuals, or when data on non-randomized individuals cannot be collected for the full duration of the trial. Our work is motivated by the Necrotizing Enterocolitis Surgery Trial (NEST) that compared initial laparotomy versus peritoneal drain for infants with necrotizing enterocolitis or spontaneous intestinal perforation. During the first phase of the study, data were collected from randomized individuals as well as consenting non-randomized individuals; during the second phase of the study, however, data were only collected from randomized individuals, resulting in a partially nested trial design. We propose methods for generalizability analyses with partially nested trial designs. We describe identification conditions and propose estimators for causal estimands in the target population of all trial-eligible individuals, both randomized and non-randomized, in the part of the data where the trial is nested, while using trial information spanning both parts. We evaluate the estimators in a simulation study.

笔记与分组