A chi-squared goodness-of-fit test for logistic regression models based on case-control data
病例对照数据下逻辑回归模型的卡方拟合优度检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要针对病例对照数据的逻辑回归拟合检验，未说明选择行为模型，不能仅凭逻辑回归归入离散选择。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
病例对照数据下逻辑回归模型的卡方拟合优度检验
- 研究问题
- 在病例对照抽样的数据中，如何检验逻辑回归模型是否成立，并避免依赖自助法来确定检验临界值？
- 方法与思路
- 作者改造既有拟合优度检验构造卡方型统计量，计算涉及高维矩阵求逆，并通过模拟和两个真实数据集展示方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称统计量具有渐近卡方分布，可作为已有 KS 型检验的替代，并且无需用自助法评估临界值。
- 阅读关注点
- 应核对病例对照抽样如何进入统计量、矩阵维度及可逆条件，并查看渐近近似、检验尺寸和功效的模拟证据。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体正则条件、矩阵规模及模拟结果未提供，不能保证小样本校准或功效优势。
原文摘要
We propose a chi-squared-type statistic to test the validity of the logistic regression model based on case-control data by adapting the goodness-of-fit test of Nikulin-Rao-Robson-Moore. The proposed test statistic requires a high-dimensional matrix inversion, but is otherwise easy to compute and has an asymptotic chi-squared distribution. This test statistic is an alternative to the Kolmogorov-Smirnov-type statistic of Qin & Zhang (1997) and does not need to employ a bootstrap method to evaluate its critical values. We present some results on simulation and on analysis of two real datasets.