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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究列联表检验的小样本分布,没有处理分配或因果识别内容,也不是离散选择模型,所列分类证据不足。

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关注这篇论文的作者
B. M. Bennett
C. Kaneshiro

相对风险 Mantel–Haenszel 检验的小样本性质

研究问题
对于多个二乘二列联表的合并分析,Mantel–Haenszel 检验在小样本下的零假设精确分布及备择功效如何?
方法与思路
作者采用概率 logistic 尺度上效应恒定的模型,通过数值研究考察检验统计量的精确零分布及若干备择下的功效。
材料陈述的贡献
摘要称,提供小样本条件下的精确分布和功效数值研究,为理解该合并检验的有限样本表现提供依据。
阅读关注点
应核对摘要所称相对风险与 logistic 参数化的关系,以及样本量、列联表配置和备择设置如何影响检验表现。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明;摘要未报告数值结果或显著性偏差方向,也未明确风险参数的具体定义。

原文摘要

For the analysis of combinations of 2 × 2 contingency tables Cochran (1954) and also Mantel & Haenszel (1959) proposed related statistics for the null hypothesis that the relative risk Ψ has the value unity from table to table. Using the model with constant effects on a logistic scale of probabilities (e.g. Cox, 1970), this paper presents some numerical studies on the exact distribution of the Mantel-Haenszel test statistic under the null hypothesis, as well as its exact power under several alternatives to the null hypothesis, when the sample sizes are small.

笔记与分组
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