Sequential Design for a Fixed Width Interval Estimation of the Common Mean of Two Normal Distributions. I. The Case of One Variance Known
两个正态总体共同均值的固定宽度区间序贯设计：一个方差已知AI 解读 ↓
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两个正态总体共同均值的固定宽度区间序贯设计：一个方差已知
- 研究问题
- 对具有共同未知均值的两个正态总体，在其中一个方差已知时，如何序贯选择抽样切换时点，以达到预定覆盖率并减少样本量？
- 方法与思路
- 作者为从未知方差总体转向已知方差总体的序贯抽样问题推导新型边界，并用蒙特卡洛模拟与两种临时性程序比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章推导了用于固定宽度共同均值区间估计的序贯设计边界，并比较程序运行特性；未说明是否实现全局最小样本量。
- 阅读关注点
- 应核对切换边界、固定宽度与覆盖率的定义，最小样本量目标如何形式化，以及模拟比较使用哪些运行特性。
- 阅读边界
- 所给材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；边界公式、覆盖保证和模拟结果未说明，不能据此断言已达到最优样本量。
原文摘要
The objective is to provide a fixed-width interval estimator of the unknown common mean of two normal distributions having a prescribed coverage probability and minimal possible sample size. The variance of one distribution is known. The design problem is to decide sequentially while sampling the distribution with the unknown variance when to switch and sample from the distribution with the known variance. New types of boundaries are derived for this sequential design problem. The operating characteristics of this procedure are compared with those of two other ad hoc procedures by Monte Carlo simulation.