Interval estimation in discrimination: The multivariate normal equal covariance case
判别分析中的区间估计：多元正态且协方差相等的情形AI 解读 ↓
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判别分析中的区间估计：多元正态且协方差相等的情形
- 研究问题
- 在两个具有相同协方差矩阵的多元正态总体之间进行判别时，如何表达针对单个案例的决策不确定性并估计真实对数优势比？
- 方法与思路
- 作者通过保持关键量不变的仿射变换简化分析，提出判别展示图，并以模拟评估两种真实对数优势比的近似区间估计方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要描述了以个体决策不确定性为核心的判别分析框架、扩展判别得分展示的图形，以及两种经模拟评价的近似区间方法。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对对数优势比的定义、仿射不变性、区间近似的推导条件，以及模拟设置、覆盖率表现和展示图的解读方式。
- 阅读边界
- 所据为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未报告模拟数值或方法优劣，且所述应用限定于正态总体和共同协方差矩阵。
原文摘要
A general approach to discrimination problems is described which emphasizes the viewpoint of individual cases and expresses the uncertainty with which individual decisions are made. It is applied to the particular case of two multivariate normal distributions with a common covariance matrix. An affine transformation, to which the key quantities are invariant, simplifies discussion of the distribution of the estimated log odds ratio and suggests a practically useful plot which generalizes the usual display of discriminant scores and has several attractive features. An illustration is given. Two approximate interval estimation techniques for the true log odds ratio are described and evaluated in a range of practical situations by a simulation study. Some further applications of our general approach are briefly indicated.