On Inadmissibility of the Yates-Grundy Variance Estimator in Unequal Probability Sampling
不等概率抽样中 Yates–Grundy 方差估计量的不可容许性AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于有限总体抽样与方差估计理论，没有给定经济计量细分领域的直接证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
不等概率抽样中 Yates–Grundy 方差估计量的不可容许性
- 研究问题
- 在不等概率固定样本量设计下，Yates–Grundy 方差估计量是否可容许，其非负性与可达到的下界有何关系？
- 方法与思路
- 作者构造样本量大于二时的抽样设计反例，并讨论 Horvitz–Thompson 方差估计的非负定性必要条件及事后下界。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，某些设计下该估计量在非负无偏二次型类中不可容许；即使估计值非负，也可能低于所述事后下界。
- 阅读关注点
- 应核对不可容许性的损失准则与比较类、反例设计，以及非负定性必要条件和事后下界所依赖的信息。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；反例不能推广至所有抽样设计，具体判据、下界及刊本变化均未提供。
原文摘要
An example is given to show that there exist fixed sample size designs for any sample size greater than two, for which the Yates-Grundy estimator is inadmissible in the class of nonnegative unbiased quadratic estimators of the variance of the Horvitz-Thompson estimator. A necessary condition for the Horvitz-Thompson variance estimator to be nonnegative definite is pointed out. It is also pointed out that a posterior lower bound can be obtained for any nonnegative definite quadratic function of a finite population. An example is given to show that the Yates-Grundy estimator, even when it is nonnegative, can take values smaller than this bound.