A Confidence Interval Comparison of Two Test Procedures Proposed for the Behrensfisher Problem
Behrens–Fisher 问题中两种检验程序的置信区间比较AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究正态总体均值比较的通用推断程序，未涉及所列经济计量细分方向，故不分类。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
Behrens–Fisher 问题中两种检验程序的置信区间比较
- 研究问题
- 对于两个正态总体均值相等的检验，Scheffé 与 Welch 程序所产生的置信区间期望长度如何比较，何时应选哪一种？
- 方法与思路
- 作者以置信区间期望长度为标准，推导 Welch 程序的相关表达式，建立选择准则，并计算双侧九成置信区间的比较结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章给出按期望区间长度选择程序的准则，以图形呈现数值比较，并说明两种程序在大样本下等价。
- 阅读关注点
- 应核对样本量与总体方差如何进入比较准则、Welch 展开的近似误差，以及大样本等价所需的具体条件。
- 阅读边界
- 来源为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供选择阈值，期望长度比较本身也不足以判断实际覆盖率表现。
原文摘要
The procedures of Scheffé [4] and Welch [5] for testing equality of means of two normal populations are compared according to the expected lengths of the confidence intervals they yield, and a criterion is developed for deciding which of the two methods is better in any given situation. An expression for the expected length of the confidence interval for the Scheffé procedure was developed by Scheffé. Because of the asymptotic series nature of the Welch procedure, in this case, the analogous expression is more involved. It is developed below. A numerical computation was carried out for the case of a two-sided 90 per cent confidence interval. The results are presented in graphical form. Finally, it is shown that in large samples, the two procedures are equivalent.