Locally Asymptotically Most Stringent Tests for Paired Comparison Experiments
成对比较试验的局部渐近最严检验AI 解读 ↓
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成对比较试验的局部渐近最严检验
- 研究问题
- 在成对比较的偏好模型中，如何针对无偏好假设构造局部渐近最严检验，其效率与基于似然比统计量的检验有何关系？
- 方法与思路
- 作者沿用既有结果，在 Rao–Kupper 与 Davidson 两种成对比较模型下推导无偏好假设的局部渐近最严检验，并比较渐近相对效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称获得了两种模型下相应的局部渐近最严检验，并证明这些检验相对于基于似然比统计量的检验，其渐近相对效率为一。
- 阅读关注点
- 应核对两种偏好模型的参数化、无偏好假设与局部备择、最严性的评价准则，以及相对效率为一所依据的渐近框架。
- 阅读边界
- 仅依据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；模型细节与局部条件未说明，相对效率为一不表示有限样本功效相同或统计量完全等价。
原文摘要
Following the results of Bhat and Nagnur [2], the locally asymptotically most stringent test of the hypothesis of no preference in paired comparison experiments is derived for the models of Rao and Kupper [9] and Davidson [3]. It is shown that the asymptotic relative efficiency of these tests when compared to the test based on the likelihood ratio statistic is unity.