Identifying Equilibrium Models of Labor Market Sorting
劳动市场排序均衡模型的识别AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究劳动市场均衡模型的非参数识别、生产函数估计及计算算法，文本直接支持结构估计这一细分。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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劳动市场排序均衡模型的识别
- 研究问题
- 在排序相关特征对研究者不可观测时，匹配工资及劳动力市场转移数据能否识别排序均衡模型与不同工人—企业组合的产出？
- 方法与思路
- 作者在含搜索摩擦的绝对优势排序均衡模型中，利用雇主—雇员匹配的工资和劳动力市场转移数据构造非参数识别，并给出算法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，这些数据足以识别模型全部参数及任意工人—企业组合的产出；作者还扩展到在职搜索，并应用于德国匹配数据。
- 阅读关注点
- 核对构造性识别证明对搜索摩擦、工资和转移数据的要求，算法如何处理数据限制，以及在职搜索扩展与德国应用的对应关系。
- 阅读边界
- 摘要未列出识别条件、算法细节或德国样本的具体结果；非参数识别属于所述均衡模型，不能据此推广为其他排序模型的普遍结论。
原文摘要
We assess the empirical content of equilibrium models of labor market sorting based on unobserved (to economists) characteristics. In particular, we show theoretically that all parameters of the classic model of sorting based on absolute advantage in Becker, 1973 with search frictions can be nonparametrically identified using only matched employer–employee data on wages and labor market transitions. In particular, these data are sufficient to nonparametrically estimate the output of any individual worker with any given firm. Our identification proof is constructive and we provide computational algorithms that implement our identification strategy given the limitations of the available data sets. Finally, we add on‐the‐job search to the model, extend the identification strategy, and apply it to a large German matched employer–employee data set to describe detailed patterns of sorting and properties of the production function.