Pay Phones, Parking Meters, Vending Machines, and Optimal Bayesian Decisions on Collection Times
公用电话、停车收费器与自动售货机的最优贝叶斯收款时点AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究设备收款时点的贝叶斯决策，未明确对应所列领域细分。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
公用电话、停车收费器与自动售货机的最优贝叶斯收款时点
- 研究问题
- 当低估与高估钱箱填满时间带来不同损失时，如何利用既往收款记录决定更换钱箱的时点，以降低收款成本？
- 方法与思路
- 作者结合收款历史，为各钱箱的平均每日填充率和标准差设定共同先验，并在11,308部公用电话记录上实施。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在高估损失为低估损失19倍时，方法至少有69.9%的情形优于现行方法，平均潜在成本降幅超过21%。
- 阅读关注点
- 应核对损失函数、先验设定、填充过程模型及比较方案，并厘清胜出比例与潜在成本节约的计算和评估方式。
- 阅读边界
- 所给 OpenAlex 索引摘要未注明稿件版本；报告的收益限于摘要描述的损失比与样本，不能直接推广到其他设备。
原文摘要
Payphones, parking meters, and vending machines illustrate the modern business practice of substituting machinery for manpower. They do not eliminate manual labor completely, because full coin-boxes still must be replaced and vending machines still must be stocked. Deciding when to replace a coin-box is important, with unequal losses resulting from underestimation and overestimation. This article derives optimal methodology for this problem by incorporating collection history and specifying common prior distributions over average daily fill rate and standard deviation at each box. The approach is implemented and analyzed on collection records from 11,308 pay phones over a large geographical region. When the loss from overestimation is 19 times that from underestimation, our methods outperform the one in current use at least 69.9%% of the time, translating into average potential collection-cost reductions exceeding 21%%.