Parent-Offspring and Sibling Correlation Estimation Based on MINQUE Theory
基于 MINQUE 理论的亲子与同胞相关估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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基于 MINQUE 理论的亲子与同胞相关估计
- 研究问题
- 在用于研究性状的不平衡家庭数据结构中，如何计算协方差参数的 MINQUE 估计，并描述其大样本不确定性？
- 方法与思路
- 作者推导便于计算的 MINQUE 协方差参数估计式，并给出估计量极限方差与协方差的简洁表达式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所构造估计量具有强一致性和渐近正态性，并提供可计算的估计及渐近不确定性表达式。
- 阅读关注点
- 应核对家庭内协方差结构、不平衡性的处理、MINQUE 所需输入，以及一致性和正态性对应的抽样条件。
- 阅读边界
- 摘要未列出家庭结构、矩条件或样本增长方式，无法判断有限样本性质；所用索引摘要的稿件版本未注明。
原文摘要
We derive easily computable expressions for MINQUE estimators of covariance parameters in an unbalanced family data structure used to study traits. These estimators are strongly consistent and asymptotically normal. Simple expressions for limiting sample variances and covariances of MINQUE estimators are provided.