A class of rank test procedures for censored survival data
右删失生存数据的一类秩检验程序AI 解读 ↓
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右删失生存数据的一类秩检验程序
- 研究问题
- 对右删失生存数据的多样本比较，如何构造包含常见检验的线性秩统计量，并分析其局部功效与小样本行为？
- 方法与思路
- 作者提出一类线性秩统计量，以鞅理论建立零假设下的渐近正态性，并推导邻接备择下的渐近相对效率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该类包含对数秩及广义 Wilcoxon 类检验，并建立分布与具有某些位置备择最优性质的统计量之间的对应。
- 阅读关注点
- 应核对删失机制、秩统计量的权重、所考虑的零假设，以及最优性对应的分布与位置备择和模拟设置。
- 阅读边界
- 摘要未列明删失假设或最优性标准，不能据此选择普遍最佳检验；索引版本未注明，小样本结果亦未给出。
原文摘要
SUMMARY A class of linear rank statistics is proposed for the k-sample problem with rightcensored survival data. The class contains as special cases the log rank test (Mantel, 1966; Cox, 1972) and a test essentially equivalent to Peto & Peto's (1972) generalization of the Wilcoxon test. Martingale theory is used to establish asymptotic normality of test statistics under the null hypotheses considered, and to derive expressions for asymptotic relative efficiencies under contiguous sequences of alternative hypotheses. A class of distributions is presented which corresponds to the class of rank statistics in the sense that for each distribution there is a statistic with some optimal properties for detecting location alternatives from that distribution. Some Monte Carlo results are displayed which present small sample behaviour.