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Seung‐Hyun Hong

Napster对唱片销量的影响:构成变化下的双重差分估计

研究问题
如何估计Napster推出对唱片销量的影响,并在互联网用户构成随时间变化时处理双重差分识别和估计偏差?
方法与思路
作者将Napster推出视为仅互联网用户经历的技术事件,研究构成变化下的DD识别限制,并扩展双变量倾向得分匹配。
材料陈述的贡献
摘要称,作者提出识别限制检验与匹配扩展;文件分享可能解释销量总降幅的20%,主要由有6至17岁儿童的家庭驱动。
阅读关注点
应核对构成变化下的DD识别条件、限制检验的含义、双变量倾向得分的定义,以及销量下降归因的计算方法。
阅读边界
仅依据所给Crossref摘要;具体识别条件、样本和估计不确定性未说明,20%的归因应保留摘要中的可能性表述。

原文摘要

SUMMARY This paper measures the effect of Napster on record sales. I treat the introduction of Napster as a technological event that only Internet users experienced, and use a difference‐in‐differences (DD) approach. Because of potential compositional changes in Internet users, I examine identifying assumptions for the DD estimator under compositional changes and develop a test for identifying restrictions. To address potential bias due to compositional changes, I extend DD matching estimators to the case of two‐variate propensity scores. I find evidence suggesting that file sharing is likely to explain 20% of total sales decline, which is driven by households with children aged 6–17. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

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